"Strategies for Quasi-Monte Carlo costruisce un quadro per progettare e analizzare strategie per quasi-Monte Carlo randomizzato (RQMC). Una chiave per una simulazione efficiente utilizzando RQMC è strutturare i problemi per rivelare un piccolo insieme di variabili importanti, il cui numero è la dimensione effettiva, mentre le altre variabili collettivamente sono relativamente insignificanti. Un'altra è lo smoothing. Entrambe le chiavi ottengono molte illustrazioni, in particolare per problemi che coinvolgono processi di Poisson o processi gaussiani.". "Questa monografia è stata progettata per attrarre un pubblico diversificato, compresi quelli con applicazioni nelle code, ricerca operativa, finanza computazionale, programmazione matematica, equazioni alle derivate parziali (sia deterministiche che stocastiche) o trasporto di particelle, nonché probabilisti e statistici che vogliono vedere come applicare in modo efficace uno strumento potente e a coloro che sono interessati all'integrazione o all'ottimizzazione numerica a pieno titolo. Sebbene non sia principalmente un libro di testo, è adatto come testo supplementare per alcuni corsi di laurea. Come riferimento, appartiene allo scaffale di chiunque abbia un serio interesse a migliorare l'efficienza della simulazione Inoltre, sarà un prezioso riferimento per tutti coloro che sono interessati a migliorare l'efficienza della simulazione con aumenti più che incrementali.
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