"Quali meccanismi sono coinvolti per consentirci di generare previsioni su ciò che accadrà nel prossimo futuro? Sebbene utilizziamo meccanismi associativi come base per prevedere eventi futuri, come l'utilizzo di segnali provenienti dall'ambiente circostante, per migliorare questa funzione sono necessari anche meccanismi di temporizzazione, attenzione e configurazione. I meccanismi di temporizzazione ci consentono di determinare quando tali eventi avranno luogo. I meccanismi attenzionali assicurano che teniamo traccia dei segnali che sono presenti quando si verificano eventi inaspettati e ignoriamo i segnali presenti quando tutto accade secondo le nostre aspettative. I meccanismi di configurazione consentono di combina segnali separati in un segnale che predice un evento diverso da quello previsto individualmente da segnali separati. Scritto per laureati e ricercatori in neuroscienze, informatica, ingegneria biomedica e psicologia, l'autore presenta modelli di reti neurali che incorporano questi meccanismi e mostra, attraverso simulazioni al computer, come spiegano le molteplici proprietà dell'apprendimento associativo"--Fornito dall'editore. "Parte I. Introduzione: 1. Il condizionamento classico: dati e teorie; Parte II. Meccanismi attenzionali e associativi: 2. Un modello attenzionale-associativo di condizionamento; 3. Condizionamento semplice e composto; 4. La neurobiologia del condizionamento classico; 5. Inibizione latente; 6. La neurobiologia dell'inibizione latente; 7. Creatività; 8. Blocco e oscuramento; 9. Estinzione; 10. La neurobiologia dell'estinzione; Parte III. Meccanismi configurali: 12. Il setting dell'occasione; 13. La neurobiologia del setting dell'occasione; Parte IV. Meccanismi attenzionali, associativi e temporali: 14. Configurazione e timing: timing e setting dell'occasione 15. Attenzione, associazione e configurazione: ragionamento inferenziale; Meccanismi del condizionamento classico"--Fornito dall'editore.
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