Teoria dei giochi e teoria delle decisioni nei sistemi basati su agenti è una raccolta di articoli di ricercatori leader a livello internazionale, che offre un'ampia visione dei molti modi in cui la teoria dei giochi e la teoria delle decisioni possono essere applicate nei sistemi basati su agenti, dalle applicazioni standard degli elementi centrali della teoria a sviluppi più all'avanguardia. La gamma di argomenti discussi in questo libro fornisce al lettore il primo volume completo che riflette sia la profondità che l'ampiezza del lavoro nell'applicazione delle tecniche della teoria dei giochi e della teoria delle decisioni alla progettazione di sistemi basati su agenti. I capitoli includono: Selezione dei partner; Evoluzione degli agenti con sentimenti morali in un esercizio IPD; Desideri dinamici; Emozioni e Personalità; Approccio teorico-decisionale alla teoria dei giochi; Economia di Shopbot; Trovare il modo migliore per partecipare; Shopbot e Pricebot nei mercati dei servizi elettronici; Meccanismi temporali polinomiali; Q-learning multi-agente e alberi di regressione; Equilibri soddisfacenti; Investigare la flessibilità dell'impegno nei contratti multi-agente; Prezzi nelle economie degli agenti utilizzando il Q-learning multi-agente; Utilizzo degli Hypergames per aumentare il profitto pianificato e ridurre il rischio; Negoziazione bilaterale con informazioni incomplete e incerte; Robusto protocollo d'asta combinatoria contro le offerte con nomi falsi.
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