"Mentre le persone ora utilizzano applicazioni peer-to-peer (P2P) per vari processi, come la condivisione di file e lo streaming video, molte questioni di ricerca e ingegneria devono ancora essere affrontate per far avanzare ulteriormente le tecnologie P2P. Peer-to-Peer Computing: applicazioni, architettura, protocolli e sfide fornisce una copertura teorica e pratica completa delle principali caratteristiche dei sistemi P2P contemporanei ed esamina gli ostacoli a un ulteriore successo. Ponendo le basi per comprendere importanti questioni di ricerca nei sistemi P2P, il primo libro introduce varie architetture di rete P2P, quindi descrive in dettaglio il problema della ricerca sul controllo della topologia e le tecnologie esistenti per la gestione dei problemi di controllo della topologia. L'autore descrive nuovi e interessanti schemi di incentivi per invogliare i pari a cooperare ed esplora le recenti innovazioni su questioni di fiducia. Esamina anche i problemi di sicurezza in una rete P2P. In tutto il testo, l'applicazione P2P IPTV molto popolare, PPLive, viene utilizzata come caso di studio per illustrare gli aspetti pratici dei concetti. affrontato. Affrontando le sfide uniche dei sistemi P2P, questo libro presenta applicazioni pratiche dei recenti risultati teorici nell'informatica P2P. Stimola inoltre ulteriori ricerche su questioni critiche, inclusi problemi di prestazioni e sicurezza"-- "Prefazione Il calcolo peer-to-peer, almeno a livello concettuale, è un vero cambiamento di paradigma: l'intelligenza è all'avanguardia, l'informatica è completamente decentralizzata e la rete è lì solo per tenere insieme l'intelligenza distribuita. Infatti, con i progressi nella tecnologia hardware, la proliferazione dello sviluppo open source cultura e l’abbondanza di informazioni a portata di mano, la potenza di calcolo e la competenza degli utenti ai margini della rete sono salite a un livello senza precedenti. Pertanto, i dispositivi ai margini (non limitati ai PC desktop) possono riunirsi e condividere le proprie risorse (potenza di calcolo, dati di file, ecc.) per fornire servizi agli utenti partecipanti in modo autosufficiente, senza la necessità di server dedicati. Con potenzialmente fino a milioni di macchine che partecipano simultaneamente (ad esempio, quando si verificano eventi caldi), le risorse informatiche aggregate possono far impallidire qualsiasi server potente. farm. Bene, bene, bene, ...questo è un pensiero "a livello concettuale" per ora. Ci sono ancora molti ostacoli verso una tale visione, anche se vediamo milioni di macchine che lavorano insieme in modo P2P (ad esempio, lo streaming di eventi video in diretta). problemi di manutenzione dell'architettura derivanti dalla vastità del sistema, incentivi per una cooperazione sincera, fiducia tra pari quando devono accettare dati da fonti remote, problemi di sicurezza causati dall'inevitabile esistenza di utenti malintenzionati, ecc."--
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