Gli algoritmi genetici si fondano sul principio dell’evoluzione, cioè la sopravvivenza del più adatto. Quindi le tecniche di programmazione dell'evoluzione, basate su algoritmi genetici, sono applicabili a molti problemi di ottimizzazione difficili, come l'ottimizzazione di funzioni con vincoli lineari e non lineari, il problema del commesso viaggiatore e problemi di schedulazione, partizionamento e controllo. L'importanza di queste tecniche è cresciuta nell'ultimo decennio, poiché i programmi di evoluzione sono di natura parallela e il parallelismo è una delle direzioni più promettenti nell'informatica. Il libro è autonomo e l'unico prerequisito è la matematica universitaria di base. È rivolto a ricercatori, professionisti e studenti laureati in informatica e intelligenza artificiale, ricerca operativa e ingegneria. Questa seconda edizione include diverse nuove sezioni e molti riferimenti a sviluppi recenti. Vengono inoltre aggiunti un semplice esempio di codice genetico e un indice. Scrivere un programma di evoluzione per un dato problema dovrebbe essere un'esperienza piacevole: questo libro può servire da guida a questo compito.
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