Questo libro presenta una metodologia unificata per la progettazione di reti neurali modulari. Viene sviluppata una famiglia di algoritmi online per la classificazione, la previsione e l'identificazione delle serie temporali; e viene fornita una rigorosa analisi matematica delle loro proprietà. Vengono inoltre presentati casi di studio che coinvolgono una serie di problemi del mondo reale. Infine, viene fornita una panoramica della letteratura sulle reti neurali modulari, compresa la copertura dell'analisi teorica e sperimentale. Reti neurali modulari predittive: applicazioni alle serie temporali è un importante lavoro di riferimento per ingegneri, scienziati informatici e altri ricercatori che lavorano nell'analisi delle serie temporali, nelle reti neurali, nell'ingegneria di controllo, nel data mining e in altre aree intelligenti e di supporto decisionale. Il libro interesserà anche i ricercatori nel campo dell'informatica biologica e medica.
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