Un'introduzione approfondita e approfondita all'uso degli algoritmi genetici per ottimizzare i sistemi elettromagnetici Gli algoritmi genetici in elettromagnetismo si concentra sull'ottimizzazione della funzione obiettivo quando un algoritmo informatico, un modello analitico o un risultato sperimentale descrive le prestazioni di un sistema elettromagnetico. Offre una guida esperta per ottimizzare i sistemi elettromagnetici utilizzando algoritmi genetici (GA), che si sono dimostrati tenaci nel trovare risultati ottimali laddove le tecniche tradizionali falliscono. Gli algoritmi genetici in elettromagnetismo iniziano con un'introduzione all'ottimizzazione e a diverse routine di ottimizzazione numerica comunemente utilizzate, e prosegue presentando: Introduzioni a GA sia in forma binaria che a variabile continua, complete di esempi di comandi MATLAB(r) Due esempi passo passo di ottimizzazione di schiere di antenne nonché una panoramica completa delle applicazioni di GA ai problemi di progettazione di schiere di antenne Copertura di GA come algoritmo adattivo, comprese schiere adattive e intelligenti, nonché riflettori adattivi e dipoli incrociati Spiegazioni di l'ottimizzazione di diverse antenne filari, a partire dal famoso "monopolo storto" Come ottimizzare antenne a tromba, riflettore e patch a microstriscia, che richiedono una potenza di calcolo significativamente maggiore rispetto alle antenne filari Copertura dell'ottimizzazione GA della diffusione, inclusa la diffusione da superfici selettive in frequenza e materiali con gap di banda elettromagnetica Idee sulla selezione di operatori e parametri per un GA Spiegazioni dettagliate dell'ottimizzazione dello sciame di particelle e dell'ottimizzazione di obiettivi multipli Un'appendice del codice MATLAB per la sperimentazione
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