"L'analisi delle serie temporali e le sue applicazioni presenta una trattazione equilibrata e completa dei metodi nel dominio del tempo e della frequenza con la teoria di accompagnamento. Numerosi esempi che utilizzano dati non banali illustrano soluzioni a problemi come la valutazione di esperimenti sulla percezione del dolore utilizzando la risonanza magnetica o il monitoraggio di un trattato sul divieto dei test nucleari. Il libro è progettato per essere utile come testo per studenti di livello universitario in scienze fisiche, biologiche e sociali e come testo di livello universitario in statistica. Alcune parti possono anche servire come corso introduttivo universitario.". "La teoria e la metodologia sono separate per consentire presentazioni su diversi livelli. Il materiale tratto dal precedente testo di Prentice-Hall del 1988 Applied Statistical Time Series Analysis è stato aggiornato aggiungendo sviluppi moderni che coinvolgono l'analisi categorica delle serie temporali e l'inviluppo spettrale, metodi spettrali multivariati, serie a memoria lunga, modelli non lineari, analisi longitudinale dei dati, tecniche di ricampionamento, modelli ARCH, volatilità stocastica, wavelet e metodi di integrazione della catena di Markov Monte Carlo. Questi strani rispetto a una copertura classica delle serie temporali regressione, modelli ARIMA univariati e multivariati, analisi spettrale e modelli nello spazio degli stati. Il libro è completato dall'accessibilità, tramite il World Wide Web, ai dati e da un programma di analisi esplorativa delle serie temporali ASTSA per Windows che può essere scaricato come freeware.
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