Una delle sfide più urgenti nello sviluppo economico africano è ideare una strategia per migliorare la capacità statistica. Statistiche affidabili, comprese le stime dei tassi di crescita economica e del reddito pro capite, sono fondamentali per il funzionamento dei governi nei paesi in via di sviluppo e vitali per le organizzazioni non governative e altri enti che forniscono loro aiuti finanziari. I paesi ricchi e le istituzioni finanziarie internazionali come la Banca Mondiale assegnano le loro risorse per lo sviluppo sulla base di tali dati. La scarsità di statistiche accurate non è semplicemente un problema tecnico; ha un impatto enorme sul benessere dei cittadini nei paesi in via di sviluppo. Da dove provengono queste statistiche? Quanto sono accurati? Poor Numbers è la prima analisi della produzione e dell'utilizzo delle statistiche sullo sviluppo economico africano. La ricerca di Morten Jerven mostra come le capacità statistiche delle economie dell'Africa sub-sahariana siano cadute nello scompiglio. I numeri travisano sostanzialmente la situazione reale. Di conseguenza, le risorse scarse vengono utilizzate in modo errato. La politica di sviluppo non produce i benefici attesi. I tentativi dei politici di migliorare la sorte dei cittadini sono frustrati. I donatori non hanno un’idea precisa dell’impatto degli aiuti che forniscono. Le scoperte di Jerven sull'Africa sub-sahariana hanno implicazioni di vasta portata per la politica di aiuto e di sviluppo. Come osserva Jerven, lo slogan attuale nella comunità dello sviluppo è “politica basata sull’evidenza”, e gli studiosi stanno applicando metodi econometrici sempre più sofisticati, ma nessuna tecnica statistica può sostituire dati parziali e inaffidabili.
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