"La Guida alla grafica R utilizzando Microsoft Windows fornisce un'introduzione di livello elementare all'ambiente software R presentando al tempo stesso un focus unico sulla capacità del software di generare grafica di alta qualità. Piuttosto che rivolgersi ai lettori che utilizzano R regolarmente per eseguire analisi statistiche, questo libro si rivolge al pubblico di ricercatori e studenti che non hanno familiarità con il software ma vorrebbero utilizzare le sue funzionalità grafiche per creare rappresentazioni visive di dati da utilizzare nel loro lavoro quotidiano. L'autore presenta i metodi più comunemente utilizzati per costruire grafici, consentendo ai lettori di acquisire familiarità con le caratteristiche principali del programma, piuttosto che descrivere le funzioni e le operazioni di R in grande dettaglio. Il libro inizia con due capitoli introduttivi su come iniziare con R, produrre ed eseguire programmi R e tecniche per condividere la grafica visualizzata con altri software e salvare grafici come file digitali. Viene inoltre fornita una discussione sulle funzioni di plottaggio del pacchetto base insieme a guide pratiche per lo sviluppo di vari tipi di grafica per l'analisi statistica, inclusi visualizzazioni a vapore e a foglia, boxplot, istogrammi, matrici di grafici a dispersione e. Successivamente, l'autore descrive i programmi R interattivi che possono essere utilizzati per eseguire attività comuni relative alla creazione di grafici, come l'immissione di valori, lo spostamento di dati su una spline naturale, la regolazione di grafici tridimensionali e la comprensione della regressione lineare semplice e locale. Il libro si conclude con un capitolo sui vari pacchetti esterni per R che possono essere utilizzati per creare grafici più complessi, inclusi i pacchetti rimage, gplots, ggplot2, tripack, rworldmap e plotrix La presentazione del materiale consente al libro di fungere da piattaforma per i lettori per lavorare in modo creativo e produttivo con i propri dati, svelando al tempo stesso le capacità illustrative di R. Le spiegazioni dell'autore sono accompagnate da numerosi screenshot, grafici e il codice R appropriato. Un sito FTP correlato ospita set di dati aggiuntivi e informazioni su pacchetti R esterni"--.
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