Questa presentazione contemporanea dei metodi statistici prevede un ampio uso di visualizzazioni grafiche per esplorare i dati e visualizzare l'analisi. Gli autori dimostrano come analizzare i dati, mostrando codice, grafica ed elenchi di computer di accompagnamento, per tutti i metodi trattati. Sottolineano come costruire e interpretare i grafici, discutono i principi della progettazione grafica e mostrano come vengono utilizzati i tradizionali risultati tabellari di accompagnamento per confermare le impressioni visive derivate direttamente dai grafici. Molti dei formati grafici sono nuovi e appaiono qui per la prima volta in stampa. Tutti i capitoli contengono esercizi. Questo libro può servire come testo autonomo per gli specialisti in statistica a livello di master e per altre discipline orientate alla quantità a livello di dottorato, e come libro di riferimento per i ricercatori. Discussioni approfondite sull'analisi di regressione, sull'analisi della varianza e sulla progettazione degli esperimenti sono seguite da introduzioni all'analisi di dati bivariati discreti, dati non parametrici, regressione logistica e modellazione di serie temporali ARIMA. Gli autori illustrano concetti e tecniche classici con una varietà di casi di studio utilizzando sia strumenti grafici più recenti che visualizzazioni tabulari tradizionali. Gli autori forniscono e discutono le funzioni eseguibili e le macro S-Plus, R e SAS per tutti i nuovi formati di visualizzazione grafica. Tutti i grafici e le tabelle contenute nel libro sono stati costruiti utilizzando questi programmi. Le trascrizioni complete di tutti gli esempi e le figure vengono fornite affinché i lettori possano utilizzarle come modelli per le proprie analisi. Richard M. Heiberger e Burt Holland sono entrambi professori presso il Dipartimento di Statistica della Temple University e membri eletti dell'American Statistical Association. Richard M. Heiberger ha partecipato alla progettazione del modello lineare S-Plus e all'analisi dei comandi di varianza durante un congedo di ricerca presso i Bell Labs nel 1987-88 ed è stato strettamente coinvolto come beta tester e utente di S-Plus. Burt Holland ha apportato numerosi contributi alla ricerca sulla modellazione lineare e sull'inferenza statistica simultanea e spesso funge da consulente per i ricercatori medici. Entrambi insegnano la sequenza del corso della Temple University che li ha ispirati a scrivere questo testo.
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